语音小管家对于提取伴奏，消除人声，相信从事AI语音行业的朋友对这个不会陌生，各类软件也是层出不穷，今天就跟大家分享一个高效快捷的人声伴奏分离的网站——团子 DanGo.ai。操作简单，直接在网面上传歌曲，40秒左右即可拿到背景音乐和人声。
网址：https://dango.ai/
团子 DanGo.ai 基于MIT协议的开源项目Spleeter制作的，通过深度神经网络（DNN）实现的音轨分离所诞生的人工智能，它使用Python/Tensorflow开发。可提取歌曲中的伴奏、人声、钢琴、贝斯、鼓点等多音轨压缩文件。
传统所谓的“消音”一般是简单的带阻滤波，用人话说就是把人声所在的频率直接暴力擦除，这就会导致消音后的歌曲变得特别“糊”——表现为鼓点、某些乐器的消失。而原因也很简单，人声会和某些相同频率的乐器重叠，单纯的抠除这个频率，不光会消除人声，也会消除在这个频率里的乐器。而根据歌曲的不同，人声/和声所在的频率也并非是固定的，这就导致提取出的伴奏不但效果糟糕，而且仍然带着部分残余的人声。
当然，也有一些人发现，歌曲中的人声录音一般是单声道的，而歌曲的乐器未必。于是人们也尝试使用左右声道“相减”（如Au中的中置声道提取器）来提取伴奏或人声。但是提取的效果基本仍然很差，因为无法保证乐器不是多声道的，也无法保证人声是否被混音师加了后期处理效果器而变成多声道。所以它并不适合多数歌曲（尤其是现代音乐）。
而使用团子则不用思考这些心智损伤的事情。我们可以把团子想象成一个大脑——我们让它听了非常多的歌曲用来“训练”它。现在它非常懂得歌曲，它理解歌曲中各个乐器的存在，也能谨慎细心的剥离开人声和伴奏，从而最大程度的保留各个音轨的质量。
最后给出作者的制作网站的一个demo视频，可以听出歌曲不同多音轨的效果，小伙伴们感受下？
