为促进中文构音障碍研究的发展，构建广大研究者共同讨论的平台，由中国计算机学会语音对话与听觉专委会主办，中国科学院心理研究所微表情应用中心承办的中文构音障碍线上研讨会将于2024年11月29日开启第1期研讨。研讨会将采取特邀报告与在线讨论的形式，围绕当前中文构音障碍的主要研究热点和难点进行交流。诚邀广大学者参与（腾讯会议链接详见下方）。
中国科学院心理研究所微表情应用研究中心是最早研究微表情的团队之一，相关研究成果获得北京市自然科学奖二等奖和吴文俊人工智能一等奖，中心负责人，CCF理事，王甦菁自2018年起倡导“AI+辅具”的理念并开展相关研究，发布了目前最大的中文构音障碍语音数据库。

报告题目：面向构音障碍语音识别的对抗学习与强化学习数据增广

时间：2024/11/29 19:00-20:30


【讲者简介】金增锐，博士毕业于香港中文大学系统工程与工程管理系，导师为刘循英教授，现为清华大学 MSIIP 实验室博士后。博土课题为基于对抗性学习和强化学习的数据增广方法在构音障碍和老人语音识别中的应用，博士后研究将继续针对中文构音障碍语音的识别、评估和重建展开。

【报告摘要】本报告旨在提出创新的数据增广技术以应对上述挑战。针对构音障碍患者的语音与正常语音的差异，通过生成对抗网络 (GAN）建模其细粒度特征，同时利用信号处理技术对整体语速、音量和频谱特性变化进行建模。并通过奇异值分解(SVD）对健康语音进行频谱分解，并通过谱基扰动GAN生成目标语音，以实现个性化数据增广，并通过强化学习(RL）联合优化数据增广策略与ASR系统。一系列的实验结果表明，本报告中的方法显著提高了构音障碍语音的识别性能。


会议链接

#腾讯会议：960-129-203 （或扫描下方二维码）