第三届 Synthetic & Adversarial ForEnsics（SAFE）Workshop 将于 AAAI 2027 期间在加拿大蒙特利尔举办，现面向相关研究领域公开征稿！

我们欢迎来自语音、计算机视觉、自然语言处理、多模态学习与 AI 安全等社区的研究者，共同探讨合成媒体与对抗攻击带来的挑战，交流检测、归因和防御方法。

🔍 征稿方向

征稿主题包括但不限于：

  • 合成媒体与深度伪造检测：AI 生成内容检测、语音克隆归因、跨模态一致性验证。
  • 数字内容取证与溯源：篡改痕迹分析、模型指纹、生成来源归因、水印与内容来源追踪。
  • 对抗攻击与鲁棒性：跨模态攻击、数据投毒，以及多模态大模型对合成和对抗输入的鲁棒性。
  • 生成模型红队测试：越狱、提示注入与安全评估。
  • 数据、评测与理论：数据集、基准与评测指标，可检测性与水印的理论边界，以及泛化和迁移能力。
  • 社会影响与治理：虚假信息、数字媒体信任与负责任 AI。

特别欢迎语音与音频方向的研究者投稿，也期待不同模态之间的方法交流与合作。

📅 重要日期

  • 投稿截止：2026 年 11 月 2 日 23:59（AoE）
  • 录用通知：2026 年 12 月 2 日
  • 终稿截止：2027 年 1 月 22 日 23:59（AoE）
  • 活动日期：2027 年 2 月 22 日或 23 日，全天，具体日期待定
  • 活动地点：加拿大蒙特利尔，Palais des Congrès de Montréal

📝 投稿要求

论文正文为 6–8 页，不含参考文献，使用 AAAI-27 官方模板，通过 OpenReview 提交，并进行双盲评审。

录用论文将以口头报告或海报形式展示。每篇录用论文须至少有一位作者到蒙特利尔现场报告。录用论文可由作者自行选择 non-archival 或 PMLR 发表方式。

🎤 特邀报告嘉宾

  • Nouha Dziri｜Cohere Labs
  • Pierre Fernandez｜Meta FAIR
  • David Harwath｜The University of Texas at Austin
  • Xin Wang｜National Institute of Informatics
  • Elie Khoury｜Pindrop
  • Ghada Almashaqbeh｜University of Connecticut

🤝 审稿人招募

我们同时招募相关方向的审稿人，尤其欢迎具有音频与语音、多模态安全研究经验的朋友参与。审稿截止日期为 2026 年 11 月 17 日。

🔗 参与方式

官方网站与完整征稿信息：https://www.safeworkshop.org/aaai-2027/

论文投稿：https://openreview.net/group?id=AAAI.org/2027/Workshop/SAFE

审稿人报名：https://forms.cloud.microsoft/r/bx4eDa4QLs

欢迎投稿、报名审稿，也欢迎将本次征稿信息分享给感兴趣的同事与朋友。期待与大家在 AAAI 2027 相聚！

👥 组织团队

  • Josué Martínez-Martínez｜MIT Lincoln Laboratory
  • Pooya Khorrami｜MIT Lincoln Laboratory
  • Nicole Meng｜Tufts University
  • Lin Zhang｜Independent Researcher
  • Pedro Torres-Carrasquillo｜MIT Lincoln Laboratory