元象 XVERSE
元象 XVerse(www.xverse.cn)是一家位于深圳的技术初创公司,致力于打造端云协同的 3D 内容生产与消费一站式平台,开创元宇宙(Metaverse)时代全新交互体验,以低成本、轻终端、高画质方式打造大世界,实现每个人自由“Redefine Your World”(定义你的世界)的愿景。
我们相信未来将是沉浸、智能和开放的,元象希望成为全真互联网重要的操作系统和内容提供商之一。公司正在自研端云协同的 3D技术方案,以逼真 3D 内容为载体,以大规模分布式计算和存储系统为基础,结合高实时性的云渲染、视频编解码、实时通信、流传输、认知智能、人工智能算法、数字人、大系统工程等核心技术,能适配多种终端类型,为内容消费者提供全新使用体验,为内容创作者提供实现梦想的舞台。
创始人为前腾讯高管,团队来自腾讯游戏、Adobe、微软、IBM、麦肯锡等公司,具备深厚的技术积累和敏锐的市场洞察,期待志同道合的人才加入,一起开创全真互联网的新时代。一元到万象,即将由你开创。
招聘岗位
语音合成算法工程师(校招)
职位描述:
1. 负责语音合成(TTS)的算法研发、性能优化与落地实现;
2. 负责虚拟人交互场景下的个性化实时情感对话语音合成、篇章语音合成、低资源音色克隆、文本和语音驱动表情生成、多风格歌声合成、嘻哈合成、舞蹈动作生成、变声、空间音频等技术研发;
3. 跟进学术界、行业最新的研究趋势,产出新的科研成果,并落地于实际产品。
职位要求:
1. 硕士或博士(优秀本科生亦可),人工智能、语音、自然语言处理、机器学习、信号处理、计算机、电子信息、自动化等相关专业方向,两年以上语音合成的算法研究和项目开发经验;
2. 深刻理解 TTS 原理,熟悉TTS前端TN、G2P、韵律预测等,熟悉开源架构声学模型 Tacotron、FastSpeech、VITS和声码器WaveGlow、WaveRNN、HifiGAN等;
3. 熟练掌握机器学习算法,有较强的算法实现能力,熟练掌握 Python/C/C++/Java/Shell编程,熟悉Linux系统,至少熟练使用一种深度学习训练框架,如Tensorflow、Pytorch 等;
4. 在计算及科学相关会议或期刊(如IEEE TASLP、Speech Communication、NIPS、ICML、ICASSP、Interspeech、ASRU、ISCSLP等)发表过文章,或者参加过相关国际比赛者优先;
5. 学习能力强,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情。
语音识别算法工程师(校招)
职位描述:
1.负责语音识别数据pipeline构建,包括但不限于数据收集、清洗、整理等;
2. 负责语音识别各模块的效果优化,包括但不限于声学模型、语言模型、端到端模型、VAD,反正则化等;
3. 负责其他语音技术的探索及优化,包括但不限于说话人识别和分割、语种识别、声音事件检测、语音增强、语音降噪、3A音频算法、空间音频、关键词唤醒等技术研发;
4. 关注语音相关领域前沿进展技术,探索语音识别相关技术在元宇宙场景的落地。
职位要求:
1.人工智能、机器学习、信号处理或计算机科学等相关专业研究生以上学历,基础扎实;
2.熟悉shell & python & C++,有较强的算法实现能力;
3.熟悉主流的语音识别模型算法,如RNN-T、conformer;
4.熟悉WFST相关算法理论,可以熟练使用相关工具搭建HCLG / TLG;
5.熟悉kaldi / K2 / wenet / espnet 中至少两种工具;
6.有相关项目或实习经验,包含但不限于大规模ASR / 流式 / 热词 / 模型蒸馏;
7.学习研究能力强,能够独立阅读英文文献,对解决具有挑战性的问题充满激情。
音乐智能算法工程师(校招)
职位描述:
1. 负责音乐信息检索相关算法研发,包括但不限于音乐高潮检测、节拍检测、onset检测、downbeat检测、听歌识曲、音频指纹识别、声源分离、歌谱转写等;
2. 负责音乐内容生成算法研发,包括但不限于歌声合成、嘻哈合成、自动作曲、舞蹈动作生成等。
职位要求:
1. 硕士或博士(优秀本科生亦可),人工智能、语音、自然语言处理、机器学习、信号处理、数学、统计或相关方向;
2. 熟悉数字音频信号处理,熟悉机器学习算法,有较强的算法实现能力,熟练掌握 Python/C/C++/Java/Shell编程,熟悉Linux系统,熟悉 Tensorflow、PyTorch等一种以上;
3. 在计算及科学相关会议或期刊(如IEEE TASLP、Speech Communication、NIPS、ICML、ICASSP、Interspeech、ASRU、ISCSLP、ISMIR等)发表过文章,或者参加过相关国际比赛者优先
4. 音效算法开发或移动、音频内容分析、听歌识曲和哼唱识别实际项目经验者优先;
5. 具备乐理基础,喜欢音乐,对音乐和音频技术的结合感兴趣者优先;
6. 学习能力强,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情。
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