参与高表现力的语音合成方向的研究。
1、研究方向与上述团队研究方向一致。
2、以一作身份发表过语音合成或ML方向主流会议论文（包括但不限于：NeurIPS，ICML，ICLR，ICASSP，INTERSPEECH等), 或参与过相关的高品质项目开发和落地（有明确成果展示者优先考虑）。
3、具有深厚的深度学习技术积累，能快速搭建各类网络并对网络训练有充足的经验。
4、对技术充满热情，具有良好的问题分析和推理能力，和良好的沟通表达能力。
研究与优化各类生成式模型（如自回归、非自回归、GAN、VAE、flow、diffusion 等等）在音频生成方向（语音/音乐/音效等）的应用。
1、研究方向与上述研究方向一致，并有意愿在该领域深入探索研究的。
2、以一作身份发表过 语音合成/生成 方向主流会议论文（包括但不限于：NeurIPS，ICML，ICLR，ICASSP，INTERSPEECH等), 或参与过相关的项目开发和落地。
3、熟悉常用生成式模型，拥有LLM相关结合经验者优先。
4、对技术充满热情，具有良好的问题分析和推理能力，和良好的沟通表达能力。
负责语音感知方向如语音识别，情绪识别，声纹识别，声音活动检测等方向的技术研发和数据处理相关工作。
1、动手能力强，熟悉主流的深度学习框架如pytorch，至少熟悉一种编程语言如python。
2、熟悉深度学习/语音方向相关算法和原理。
3、具备语音识别/音频分类/信号处理/声纹识别等相关技术方向与语音数据处理经验者优先。
4、自驱力强，对技术充满热情，具备良好的问题分析推理能力和沟通表达能力。
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