鹰瞳科技 | 招聘音频算法工程师（北京）

1. 研究对海量音频声学内容表示+分类的基础技术和应用。

2. 对医疗场景中音频的声学场景进行聚类和分类，提高系统音频附属信息（meta-data）的内容表示，分析和数据挖掘性能，增强音频信息捕获和归类能力。

3. 在附属性上提高辨识以增强识别能力。

- 音频分类，音频事件检测，对音视频文件中的有效声学内容进行标签提取；

- 海量音频的无监督聚类和多维度内容挖掘能力；

- 声学内容表示+分类的扎实功底，海量音频预训练能力；

- 说话人识别，语种识别，方言识别提升已有系统在复杂场景（噪声，远场，混响）中的鲁棒性；

- 音频指纹，海量音频内容搜索，同源相似度识别能力；

- 三年以上音频分类等音频标签分类和聚类研发经验；

- 硕士或及以上学历，计算机，信号处理、模式识别，自动化相关专业；

- 了解声纹识别或音频事件检测领域的技术发展情况，掌握主流算法，有过开发实际系统或其中某一模块（前端、特征、建模、匹配）的经历；

- 扎实的机器学习和模式分类功底；

- 熟练掌握 C/C++或Python, 编程能力强；熟悉 Linux 环境开发；

- 对Kaldi、Pytorch、TensorFlow（至少其一）熟练使用；

- 良好的沟通能力与团队协作精神；

- 在DECASE，NIST SRE LRE等评测比赛中有获奖者优先；

- 在ICASSP, INTERSPEECH, ASRU， CSL, Speech Communication等知名会议和期刊发表过论文者优先。