招聘岗位

音乐大模型算法实习生

职位描述
1.负责音乐理解、音乐生成相关大模型的算法研究，包括（但不限于）将各种音乐理解及生成任务如音乐类型分类、音乐分离、自动音乐转录、歌词转录、音乐信息（如作曲家/歌曲名/音乐描述等）提取、歌词生成、歌词到旋律生成、伴奏生成/旋律配伴奏、多模态音乐生成、音乐编辑等等功能集成到一个统一的音乐大模型中。

2.推动上述研究成果落地。

3.完成相关论文的撰写和相关专利的申请。

岗位要求
1.硕士及以上在校生，计算机科学或相关专业，特别优秀的本科生也可考虑。

2.扎实的数理、算法基础和工程实现能力，精通Python，熟悉使用Pytorch编写模型和数据处理流线，会使用如Deepspeed等优化加速工具对模型进行性能调优。

3.对语音领域有一定基础，熟悉现有常用的大模型框架及大模型的训练/微调方法，有一定的音乐基础（如音乐理论），会至少一门乐器者优先。

4.熟悉网页搭建，如gradio框架搭建网页示例来展示模型性能。

5.有论文发表经验，在相关国际会议或期刊（ICASSP/Interspeech/TASLP/ICME/ACMMM/ISMIR/NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ICCV/ECCV）等发表过学术论文者优先。

简历投递

邮箱主题：姓名 + 申请职位 + 语音之家推荐

邮箱：shansongliu@tencent.com

工作地点：北京/深圳，北京优先