伊对 | 招聘大模型算法-TTS方向（北京）

1.利用 NLP 技术在大量文本中进行数据挖掘及文本处理，包括文本相关性模型、命名实体识别等。

2.承担预训练模型的训练、开发和调优工作,包括但不限于:prompt 设计、大模型 finetuning、大模型训练。

3.紧跟前沿 NLP 生成技术，解决实际应用场景中的内容生成问题。

4.负责对话系统平台搭建和研发工作。

5.负责业内先进的语音合成算法研究，探索个性化TTS、情感化TTS、风格化TTS等前沿技术。

1.计算机相关专业硕士、博士或者优秀本科。

2.熟练掌握Python/C++/Java中至少一门语言，熟练掌握tensorlow/pytorch/keras等深度学习框架。

3.熟悉BERT系列以及GPT系列等预训练模型，熟悉Transformer等深度学习模型，熟悉主流文本生成的原理和方法，有结合业务的落地经验者优先。

4.熟悉vits系列模型、Edge-TTS、Bert-vits2、声码器、fastspeech等模型或者开源库。

5.过往有参与过大型对话系统、大横型训练和部罢经验者优先。

6.有ACL、EMNLP、ICLR等会议论文发表者优先。

7.良好的自驱力，较强的团队合作精神。