背景描述

用8年的新闻标题和股价数据来进行股价预测。


数据说明

  1. 新闻数据源：来自Reddit WorldNews Channel(/r/worldnews) 的历史新闻标题，新闻的排序由Reddit用户投票决定，每天的新闻包含排名前25的新闻头条。（时间段：2008-06-08 ~ 2016-07-01）
  2. 股票数据：Dow Jones Industrial Average （DJIA）道琼斯工业平均指数（时间段：2008-08-08 ~ 2016-07-01）

数据集中有3个数据文件：

  1. RedditNews.csv: 每天有25条新闻数据, 新闻按照热度从高到低排序：Date - 日期News - 新闻标题
  2. DJIA_table.csv: 来自雅虎财经（Yahoo Finance）Date - 交易日Open - 开盘价High - 最高成交价Low - 最低成交价Close - 收盘价Volume - 交易量Adj Close - 已调整收盘价注：已调整收盘价是指在下一个交易日开盘前调整后的前一日收盘价
  3. Combined_News_DJIA.csv: 整合后的新闻数据和道琼斯指数波动情况：Date - 交易日Label - 道琼斯指数波动情况标注：1 = 同期的已调整收盘价上升/持平， 0 = 同期的已调整收盘价下降Top1~Top25 - 排名1~25的当天新闻标题

数据来源

数据集来自Kaggle用户Aaron7sun原始数据页戳这里


问题描述

你可以将 2008-08-08 ~ 2014-12-31的数据作为训练集，然后将后面两年（2015-01-02 ~ 2016-07-01）的数据作为测试集。来看看你的模型能否准确预测股价市场的波动呢？