DTWglcgx

本程序为高效dtw算法程序。

程序用到了“0.1.2.3.4.5.6.7.8.9”十个语音。

程序清单说明：程序后缀为“.asv”的都为matlab的境像文件。

主程序为：DTWglcgx

dtw： 实现高效dtw算法的函数，程序中首先进行两个模板的比较，如果长度差别过大，将返回一个很大的数realmax，表示匹配失败。接下来计算xa和xb，根据两者大小的比较，将匹配区域划分为两段或三段。对每一帧分别计算出y_min和y_max，调用函数warp进行匹配。最后的结果保存在D中，而D(m)就是整个模板匹配的总累积距离。

mfcc：本函数计算了MFCC参数和一阶差分参数。标准的MFCC参数只反映了语音参数的静态特征，而人耳对语音信号的同态特征更为敏感，而这种动态特性通常用差分倒谱参数来描述。

melbankm：本函数直接计算语音信号的的MFCC参数，为语音信号工具箱voicebox中提供的函数。

enframe：本函数用于语音信号的分帧。

vad：端点检测程序。本程序应用双门限法，结合过零率和短时能量进行可靠端点检测，其中过零率用于检测清音，短时能量用于检测浊音。在开始进行端点检测之前，首先为短时能量和过零率分别确定两个门限，一个低门限和一个高门限。低门限数值较小，比较容易通过，对信号比较敏感；高门限数值比较大，信号必须达到一定强度，该门限才能被通过。低门限通过未必是语音段开始，可能是时间很短的噪声引起的。整个语音信号的端点检测分为四段：静音，过渡段，语音段，结束。程序中使用一个变量status来表示当前所处的状态。在静音段，如果能量或过零率超越了低门限，就应该开始标记起始点，进入过渡段。在过渡段中，由于参数的数值比较小，不能确定是否处于真正的语音段，只要两个门限值都回落到低门限以下，就将当前状态恢复到静音段，如果在过渡段中两个参数中的任意一个超过高门限，就可以确信进入语音段了。当前状态处于语音段时，如果两个参数的数值降低到低门限以下，而且总的记时长度小于最短时间门限，则认为是一段噪声，继续扫描以后的语音数据，否则，就标记好结束端点，并返回。