语音小管家目前在语音领域市场上的产品大多都是落地在家居和车载场景上，两大场景的数据又是怎么制作和标注后应用到实际系统上的呢？今天我们拿场景数据制作案例来实际分析下。
案例一：家居场景语音数据
语音识别产品落地场景位家居室内环境，那就是智能家电和生活电子产品。定位好产品后就要制作语料，例如：你好，空调。家居环境里因为还要分析具体的产品应用场合，所以要考虑录制点的布局和距离的控制。距离和高度的会有不同的数据产生，混响、噪音等都会以不同程度出现。
在一个客厅我们采集空调、电视、控制器这三个点位的语音数据，设计好语料和布置好点位、距离就可以进入采集了。这个时候一个问题来了，用什么设备采集？采集的设备基本分为三类，第一类是设计的产品原型、第二类是高保真麦克风、第三类是ios、android系统的移动设备。这三类可以同时使用也可以搭配和单一布置。
进入录制环节后就是人的问题了，需要有足够的资源来不断的录制语料，按照一个稳定的进度来保证数据量的产出。数据录制后的工作就是标注环节了，这个环节相对单一。如果是有文本的数据，先通过工具平台识别检测出高度匹配内容，剩下的人工校对修改。这样得到的结果就是一套完整语音加标注的数据集。
案例二：车载场景语音数据
车载场景同样要分析落地的产品应用，车机、后视镜、方向盘等。制作的流程和家居一样，选定语料、布置点位和距离、设备选定、录制人员到位、数据标注。
和家居场景不同的是车载是一个移动多变的场景，需要考虑车速、车窗开关、音乐开关、前后排、发动机开关、天气、路况等的变化带来的不同语音数据。所以车载的语音收集是个多变化的组合工程。
最后希望今天分享的内容能给大家带来些帮助，谢谢。
