语音小管家CTG Agent Based Fetal Well being Assessment Challenge 已开放报名。大赛由暨南大学、广州市妇女儿童医疗中心、广州医科大学、北京大学、东南大学、上海工程技术大学、约翰斯·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）、帕维亚大学（University of Pavia）和利物浦大学（University of Liverpool）共同组织。
赛事面向全球学术、临床与产业研究团队，围绕胎心率重建、CTG 模式识别、胎儿风险评估和智能体端到端诊断报告四项任务，建立可复现、可解释的自动胎儿健康评估基准。
该挑战隶属 ICASSP 2027 Signal Processing Grand Challenge。ICASSP 2027 将于 2027 年 5 月 16 日至 21 日在加拿大多伦多举行。
⏩01、一条 CTG 曲线为什么仍然很难读懂
胎心监护（CTG）通过同步记录胎心率（FHR）与子宫活动，帮助评估胎儿宫内状态。它看起来像一组连续波形，真正的自动分析却要穿过一条很长的证据链。
多普勒超声信号可能受噪声、运动和缺失值影响；基线、加速与减速需要沿连续时间轴识别；最终的胎儿风险判断，还需整合前面多个处理阶段。任何一环的误差，都可能沿流程传递。
如何让模型不只给出一个答案，而是完成一条可追溯的判断链？
这正是 CTG Agent Challenge 的核心设计：先独立检验重建、分割和分类能力，再将它们组合为一个完整的离线智能体工作流。
⏩02、四项任务连成一条可评测的诊断链
赛事使用 20 分钟记录。所有 FHR 信号均使用 4 Hz 时间轴，完整记录对应 4800 个采样点。
端到端工作流
DUS → Task 1 → Task 2 → Task 3 → Report Agent
Task 4 不限定某一种智能体框架或 API 提供商。参赛者可以使用规则智能体、本地部署的语言模型，或两者结合的混合工作流。完整系统必须在指定的离线 Docker 环境中可复现运行。
⏩03、任务专用数据支持不同研究路线
数据集由去标识化的 20 分钟多普勒超声与胎心率记录组成。由于四项任务需要不同信号类型和标注层级，各任务采用专用数据子集，不要求记录完全重合。
训练集随任务标注公开；验证集只发布输入，参赛者通过 Codabench 上传 submission.zip 自动评测；测试集由组织方私有保存，在最终阶段运行已冻结的 Docker 镜像。数据划分以患者或源记录为单位，减少同源窗口跨集合造成的泄漏风险。
⏩04、既比较模块能力也检验整体一致性
前三项任务分别对信号重建、事件分割和风险分类进行独立评测。Task 4 则检查完整 DUS 到风险工作流的输出，同时评估诊断报告是否给出正确结论、准确证据，并与中间结果保持一致。
- 信号重建：RMSE 和 MAE，越低越好。
- CTG 事件分割：基线、加速和减速类别的 Dice，越高越好。
- 胎儿风险分类：AUROC、F1 和归一化 MCC，越高越好。
- 端到端流程：Flow Dice、Flow AUROC、Flow F1 和 Flow 归一化 MCC。
- 诊断报告：Conclusion F1、Evidence F1 与 Consistency。自然语言文风不作为评分对象。
这不只是一场模型精度竞赛，也是一次证据链可复现性的检验。
⏩05、为什么值得关注
CTG 自动分析的难点，不在于某一个单点分类结果，而在于如何将信号质量、时间事件、风险概率和诊断结论组织成可核验的整体。因此，该挑战同时为传统信号处理、深度学习、多任务学习、规则推理和本地语言模型提供了统一的比较起点。
对研究者而言，四项任务可以分别参与，也可用于验证完整系统。对临床与产业团队而言，结构化报告与中间结果一致性指标，为理解模型如何得出判断提供了直接入口。
⏩06、参赛方式与最终交付
挑战向高校、科研机构、临床研究团队和产业团队开放。参赛者可使用传统信号处理、深度学习、规则智能体或本地部署的语言模型。
- 仅使用去标识化的挑战数据和合法可获取的外部数据。
- 完整披露外部数据集、预训练模型及模型权重来源。
- 保留官方记录标识符、信号长度、采样率和时间对齐。
- 最终系统必须在无网络环境中运行。在终评中，组织方将运行已冻结的 Docker 镜像。
- Docker 镜像需包含代码、权重、tokenizer 和所有运行时依赖。终评不提供在线模型 API。
⏩07、重要时间节点
| 时间 | 事项 |
| 2026年11月2日 | 发布训练集与基线，开放报名 |
| 2027年1月1日 | 发布验证集，验证阶段开启 |
| 2027年2月15日 | 验证集提交截止 |
| 2027年2月16日- 3月1日 | 最终 Docker 提交与组织方测试 |
| 2027年3月5日 | 公布最终结果与排名 |
| 2027年5月 16 日- 21日 | ICASSP 2027，加拿大多伦多 |
以上时间以官方赛事页面的后续更新为准。
⏩08、谁可以参加
诚邀来自以下方向的团队参与：
- 胎心监护与围产医学信号分析
- 多普勒超声与时序信号重建
- 生物医学信号分割与事件检测
- 医学风险预测、可解释机器学习与多任务学习
- 智能体、本地语言模型与诊断报告生成
- 医疗 AI 工程、Docker 容器化与可复现评测
团队可针对单个任务构建最佳模型，也可从端到端视角组装完整系统。
⏩09、参赛入口
- 赛事平台：https://www.codabench.org/competitions/18457/
- 训练数据与基线：https://github.com/wenlizeng/ctg-agent-fetal-assessment-baseline
- ICASSP 2027：https://2027.ieeeicassp.org/
官方联系邮箱、组织方单位信息与技术支持渠道将在公开报名前补充，请关注赛事页面更新。
