内蒙古大学S2LAB刘瑞教授联合美国约翰霍普金斯大学、美国卡耐基梅隆大学、香港中文大学（深圳）等单位推出了首个面向情感一致性建模的多情感语音编辑数据集——ECD-TSE。该数据集大约90小时，涉及到5种情感，涵盖11个主题内容，总计84,000条语句。该数据集已在GitHub等平台开源。在Hugging Face平台开放了数据下载页面。🚀🚀🚀

📌Hugging Face数据集页面：https://huggingface.co/datasets/Gaphy/ECD-TSE

📌GitHub：https://github.com/AI-S2-Lab/EmoCorrector

📌论文地址：https://arxiv.org/abs/2505.20341



ECD-TSE数据集简介：

🔎超90小时语音数据，由3个当下最先进的TTS模型生成。

🌏支持英语（En）

📣丰富的语音场景：涵盖超过10种主题和内容，12个说话人

🏆首个面向情感一致性的语音编辑数据集


文本数据示例：不同文本之间只有一两个词的差异，但它们的情感表达却完全不同


ECD-TSE的统计信息


语音内容包含11个主题


通过ECD-TSE数据集，研究者和开发者可以进行情感校正模型的训练和开发，为推动情感校正任务的发展提供强有力的支持！期待大家在使用ECD-TSE数据集时能够发掘更多惊喜，欢迎分享您的研究成果与经验

🔔 请注意：该数据集仅可用于非商业科研目的。想把该数据集用于商业用途，请联系S2LAB实验室。

联系方式：liurui_imu @163.com、gaopukb@163.com

内蒙古大学语音理解与生成实验室 S2LAB：https://ttslr.github.io/