通义开源：Qwen3.6-35B-A3B

体量轻巧、推理高效，Qwen3.6-35B-A3B 开源！

这是一款采用稀疏混合专家（MoE）架构的高效模型：总参数350 亿，每次推理仅激活30 亿参数。

参数量虽小，性能依旧强劲。在智能体编程上，它大幅超越前代 Qwen3.5-35B-A3B，并可与 Qwen3.5-27B、Gemma-31B 等体量更大的稠密模型一较高下。一起来看亮点 👇

仅凭30 亿激活参数，Qwen3.6-35B-A3B 在多项关键编程基准上超越了 270 亿参数的稠密模型，并在智能体编程和推理任务上大幅提升。

在代码生成、终端操作与多步任务规划等场景中，模型展现出稳定的任务执行力：对复杂项目结构理解更到位，工具调用链路更顺畅，多轮对话中的上下文保持能力也更扎实。

作为原生多模态模型，Qwen3.6-35B-A3B 同样展现出强大的感知和多模态推理能力。

仅用 30 亿激活参数，就在多数视觉语言基准上与主流闭源模型表现相近，部分任务上实现超越。模型在空间智能方面表现尤为突出：在RefCOCO 上得分92.0，在ODInW13上达到50.8，目标定位与空间关系理解能力在线。

以上评测展示了 Qwen3.6-35B-A3B 的实力，如何快速上手？

• 在线体验：https://chat.qwen.ai/

• 本地部署

• Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B

• ModelScope：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B

• API调用（即将上线）：https://bailian.console.aliyun.com/

此外，你也可以无缝集成到流行的第三方编程助手中，包括OpenClaw、Claude Code和Qwen Code，从而简化开发流程，实现高效且具备上下文感知能力的编码体验。

模型即将在阿里云百炼上线，你可以搜索qwen3.6-flash进行调用。本次发布支持preserve_thinking功能：在消息中保留所有前序轮次的思维内容，推荐用于智能体任务。

✅协议支持：支持行业标准协议，包括兼容 OpenAI 规范的聊天补全（chat completions）和响应（responses）API，以及兼容 Anthropic 的 API 接口。

以下是聊天补全 API 的代码示例：

"""
Environment variables (per official docs):
  DASHSCOPE_API_KEY: Your API Key from https://bailian.console.aliyun.com/
  DASHSCOPE_BASE_URL: (optional) Base URL for compatible-mode API.
    - Beijing: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
    - Singapore: https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
    - US (Virginia): https://dashscope-us.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
  DASHSCOPE_MODEL: (optional) Model name; override for different models.
"""
from openai import OpenAI
import os

api_key = os.environ.get("DASHSCOPE_API_KEY")
ifnot api_key:
    raise ValueError(
        "DASHSCOPE_API_KEY is required. "
        "Set it via: export DASHSCOPE_API_KEY='your-api-key'"
    )

client = OpenAI(
    api_key=api_key,
    base_url=os.environ.get(
        "DASHSCOPE_BASE_URL",
        "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    ),
)

messages = [{"role": "user", "content": "Introduce vibe coding."}]

model = os.environ.get(
    "DASHSCOPE_MODEL",
    "qwen3.6-flash",
)
completion = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=messages,
    extra_body={
        "enable_thinking": True,
        # "preserve_thinking": True,
    },
    stream=True
)

reasoning_content = ""  # Full reasoning trace
answer_content = ""  # Full response
is_answering = False  # Whether we have entered the answer phase
print("\n" + "=" * 20 + "Reasoning" + "=" * 20 + "\n")

for chunk in completion:
    ifnot chunk.choices:
        print("\nUsage:")
        print(chunk.usage)
        continue

    delta = chunk.choices[0].delta

    # Collect reasoning content only
    if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content is not None:
        ifnot is_answering:
            print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
        reasoning_content += delta.reasoning_content

    # Received content, start answer phase
    if hasattr(delta, "content") and delta.content:
        ifnot is_answering:
            print("\n" + "=" * 20 + "Answer" + "=" * 20 + "\n")
            is_answering = True
        print(delta.content, end="", flush=True)
        answer_content += delta.content

Qwen3.6-35B-A3B 具备出色的智能体编程能力，可以无缝集成到流行的第三方编程助手中，包括OpenClaw、Claude Code和Qwen Code。

Qwen3.6-35B-A3B 兼容OpenClaw（原名 Moltbot / Clawdbot），这是一款可自托管的开源 AI 编码智能体。将其连接至阿里云百炼，即可在终端中获得完整的智能体编码体验。请使用以下脚本开始：

# Node.js 22+
curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash   # macOS / Linux

# Set your API key
export DASHSCOPE_API_KEY=<your_api_key>

# Launch OpenClaw
openclaw dashboard # web browser
# openclaw tui # Open a new terminal and start the TUI

首次使用时，请编辑~/.openclaw/openclaw.json文件，将 OpenClaw 指向百炼。 找到或创建以下字段并合并它们——切勿覆盖整个文件，以保留您现有的设置：

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "apiKey": "DASHSCOPE_API_KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.6-flash",
            "name": "qwen3.6-flash",
            "reasoning": true,
            "input": ["text", "image"],
            "contextWindow": 131072,
            "maxTokens": 16384
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "bailian/qwen3.6-flash"
      },
      "models": {
        "bailian/qwen3.6-flash": {}
      }
    }
  }
}

Qwen3.6-35B-A3B 适配Qwen Code，这是一款专为终端设计的开源 AI 智能体，针对 Qwen 系列进行了深度优化。请使用以下脚本开始：

# Node.js 20+
npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

# Start Qwen Code(interactive)
qwen

# Then, in the session:
/help
/auth

首次使用时，系统会提示您登录。您可以随时运行/auth来切换认证方式。

Qwen API 也支持Anthropic API 协议，这意味着您可以将其与Claude Code等工具配合使用，以获得更优质的编码体验：

# Install Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# Configure environment
export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.6-flash"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="qwen3.6-flash"
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your_api_key>

# Launch the CLI
claude

仅 30 亿激活参数，就能实现出色的智能体编程与推理能力，Qwen3.6-35B-A3B 证明了稀疏 MoE 模型在极低推理成本下的巨大潜力。