CCF南宁将于2023年9月23日举办“多语言智能语音语言技术研讨会”。本次研讨会由中国计算机学会（CCF）主办，广西民族大学、清华大学、CCF南宁分部、CCF语音对话与听觉专委会联合承办，广西科学技术协会支持。本次研讨会将汇聚来自计算机技术、人工智能、语言学等相关专业的专家，围绕多语言智能语音语言技术，包括自然语言处理（NLP）、机器翻译、语音识别、语音合成、声纹识别、人机对话等领域进行学术研讨，推动多语言智能语音语言技术的发展，为国内学者们提供交流平台，提升学术共同体水平。现诚邀CCF南宁分部全体会员朋友及其他感兴趣的朋友们参加！
研讨会主席：秦董洪，广西民族大学
欧智坚，清华大学
议 程
报告信息
主持人：秦董洪，CCF杰出会员、CCF NLP委员、广西民族大学副院长、教授
领导致辞：（9 : 00 -- 9 : 10）
报告摘要：人类具有7000多种不同的语言，它们承载了不同物理属性和社会属性，然而不同语种的语音生成和感知机理实质上大同小异。语音研究人员基本上是通过研究语言物理属性和社会属性的解耦，进一步利用多语言的语音生成与感知异同进行多语言语音处理技术的开发研究。本报告将从语音产生的形态学、动力学和声学的共性与差异出发，探讨多语言智能语音处理方法和技术发展。
才让加
藏语智能信息处理以及应用国家重点实验室副主任、青海师范大学教授
报告题目：语言.智能.未来
报告摘要：本报告主要介绍语言的功能、价值与传承，同时介绍自然语言处理（以藏语自然语言处理为例）与人工智能的关系和语言数据和语言知识的重要性和高价值性，提出了机器智能和人类智能的一些浅显思考和人类面临的语言博弈与语言消失问题。
何亮
新疆大学信息科学与工程学院副院长
报告题目：多语言可解释声纹识别
报告摘要：在多语言条件下，针对大规模高精度自动声纹识别问题，借助虚拟全连接或信道编码等改进网络输出层以适应大规模训练；研究标签预测和数据加权，缓解噪声标签的负面作用；将低维嵌入视为图的节点，通过声纹标签或余弦距离等计算图的边，借助图神经网络进一步提升声纹识别性能。针对声纹识别或鉴定结果可解释性弱难题；通过标签信息反向传播绘制声纹特征热力图；基于专家经验和可视化归纳关键因素，定量验证该因素的识别贡献。项目研究，将进一步揭示语音内容与声纹相互作用机理与解耦方法，演绎验证决定声纹识别的关键因素，为反电信诈骗、司法鉴定等提供技术支持。
盘美花
广西民族大学文学院副教授
报告题目：瑶语语音结构及其音变规律
报告摘要： 一、瑶语方言概述；
二、瑶语语音系统及其结构特点；
三、瑶语音变现象及其规律。
蓝盛
广西民族大学文学院博士
报告题目：壮语、壮文的使用与保护
报告摘要：少数民族语言文字是一种重要的文化资源，科学保护各民族语言文字成为了新时代民族工作的一项重要内容。本报告以壮族的语言文字为例，介绍壮语、壮文的特点及使用情况，同时探讨新时代背景下如何利用现代科学技术科学保护民族语言文字。
欧智坚
清华大学副教授
报告题目：广西科技计划项目“面向广西少数民族的高效智能言语技术研发”项目启动报告
报告摘要：本项目以壮语、瑶语为样板，通过模型创新架构、半监督学习、迁移学习、多语言学习、隐变量建模、预训练大模型等技术，研发高效益的智能语音识别、对话系统、语言翻译、语音合成等人工智能引擎，助力解决汉族与广西各少数民族之间语言互通，提供多语言信息服务，促进经济、文化、旅游发展，并有力保护少数民族语言资源。