中文口语语言处理国际会议（ISCSLP）是国际语音通讯协会（ISCA）中文口语处理特别兴趣小组（SIG-CSLP）的旗舰会议。自1998年创办以来，该会议每两年一次在新加坡、中国内地、香港地区、台湾地区举办，成为全球从事中文口语研究的科学家、研究者和相关从业人员探讨前沿研究热点，交流研究成果的重要平台。今年ISCSLP将于11月7-10日在北京举行，欢迎广大学者参加。
随着GPT-4o的出现，无缝集成语音处理能力的大型语言模型（Large Language Model，LLM）引起了广泛关注，其卓越的理解和生成能力正在重塑包括语音、音频和音乐等各种信号处理领域。基于LLM能力的各种语音处理模型正在逐渐出现，建立起令人兴奋的结合语言知识与声学信号的研究新范式。这种结合也带来了独特的挑战，包括语言和声学信息多模态融合，可解释性可控性的提高，文本和语音模态信号的对齐和适应，多语言和带口音的语音适应，实时处理计算效率提升，以及针对敏感语音数据的隐私保护，等。
为促进大模型方向的研究交流，今年特别组织了大语言模型时代语音处理（Speech Processing in LLM Era）特殊议题，以讨论大模型时代语音处理面临的挑战，并邀请相关领域的专家分享他们宝贵的经验、见解和观点，促进跨学科合作。热烈欢迎广大学者投稿，主题包括（但不限于）：
  • Speech, audio and music processing with LLM;
  • Speech-based multimodal large language model with multitask ability;
  • New architectures for LLM-based ASR and LLM-based speech and audio generation;
  • Utilizing LLM for speech, audio and spoken language data processing;
  • Leveraging multilingual LLM for multilingual or low-resource speech processing;
  • Paralinguistics and speech emotion application with LLM;
  • Cognitive science and EEG processing with LLM;
  • Pre-training, supervised fine-tuning and alignment for speech language model;
  • Parameter-efficient fine-tuning and prompt tuning for speech language model;
  • Speech processing with LLM in healthcare and education scenarios;

  • Self-supervised representation learning on speech, audio and music.

本议题截稿时间为 7月20日，具体投稿信息请参见投稿指南页面，热烈欢迎投稿。

链接：http://www.iscslp2024.com/submission


特殊议题组织
  • Longbiao  Wang, Tianjin University 
  • Hung-yi Lee, National Taiwan University
  • Xie Chen, Shanghai Jiao Tong University
  • Xixin Wu, The Chinese University of Hong Kong
  • Tianrui Wang, Tianjin University
  • Ziyang Ma, Shanghai Jiao Tong University