下面是本次沙龙的回顾：
付立
语音识别技术作为京东智能人机交互平台“言犀”的一项核心技术能力，目前已经在电商、物流、金融等客服场景中获得广泛应用。然而，现有的端到端语音识别技术通常以优化整个音频的平均识别效果为训练目标，缺乏更细力度的监督信息，导致模型可能存在对吞音和近音字识别不够准确的问题。本次分享将介绍团队在监督对比学习端到端语音识别技术的探索，以及该方法在实际客服场景中的应用。
王培英
相较于文本对话机器人，语音对话系统为人们提供了更加便捷的交互方式，但同时带来了更多的技术挑战：语音识别错误难以避免、口语对话常伴随着磕磕绊绊、人机交互如何做到自然流畅。本次分享将围绕着语音对话中的语言理解问题，介绍我们在鲁棒语言理解、口语文本顺滑以及话语权决策等技术上的探索与实践。
宋伟
在很多场景中，我们希望能够像编辑文本一样直接对语音进行编辑，实现对语音内容的插入、删除和修改操作。通过语音编辑技术，可以对已有的录音内容进行修改，从而生成新的内容，该技术即可以用来删除录音中多余的口水词，在语音中插入录制过程中遗漏的部分，也可以用来替换录制出错的语音内容。语音编辑的难点在于如何保证编辑区域的韵律和上下文一致，如何保证编辑区域的音色、音质和非编辑区域保持一致，如何让编辑边界平滑过渡等问题。对此京东语音合成团队探索了高质量的语音编辑技术方案，并落地应用于内部业务，本次分享将围绕基于文本的语音编辑技术展开介绍。
至此，本期沙龙圆满结束。语音之家将持续为大家带来干货满满的技术分享，敬请关注！