声学作为一门研究声波的产生、传播、接收及效应的学科，自古至今在人类认知世界和改造世界的过程中扮演着不可或缺的角色。其分支如水声学、超声学、空气声学、物理声学等，在海洋探测、医学影像、环境噪声控制、语音信号处理等领域取得了丰硕的成果。近年来，以深度学习为代表的人工智能技术取得了颠覆性突破，为声学这一传统学科注入了新的活力。人工智能与声学的交叉融合，不仅催生了新的研究方法与技术范式，极大地推动了声学各分支领域的纵深发展，同时也为人工智能技术提供了极具价值的落地场景，开辟了广阔的应用前景。
为及时总结和展示我国在“智能声学”这一新兴交叉领域的最新研究进展，《中国科学：物理学 力学 天文学》中文版策划以 “智能声学” 为主题的专刊，促进学术交流与学科发展。旨在汇聚该领域的顶尖学者，围绕人工智能赋能声学技术创新、声学场景驱动人工智能模型演进等核心议题，探讨所面临的关键科学问题与技术挑战，展望未来发展方向。本专题邀请中国科学院声学研究所李军锋研究员、复旦大学他得安教授和哈尔滨工程大学马璐教授担任客座编辑。
⏩征稿范围（包括但不限于）
本专题关注人工智能与声学各分支深度融合的理论、方法、技术和应用，具体范围包括（但不局限于）：
1. 智能语音信号处理
- 人工智能驱动的语音识别、合成与增强
- 声纹识别与语音情感计算
- 复杂场景下的语音分离、去混响、声源定位及跟踪
2. 智能噪声控制与音频信号处理
- 基于深度学习的主被动噪声控制
- 智能声学场景识别与事件检测
- 智能空间音频与沉浸式声景渲染
3. 智能水声技术与应用
- 水声目标智能探测、识别与定位
- 水声信道建模与智能通信
- 海洋环境声场的智能感知与信息反演
4. 智能超声技术与应用
- 医学超声图像的智能分析与辅助诊断
- 工业无损检测的智能评估与诊断
- 智能超声计算成像
5. 智能声学材料与结构设计
- 基于人工智能的声学超材料/超表面逆向设计
- 声子晶体等新型声学结构的智能优化
6. 声学启发的人工智能算法
- 受听觉感知机理启发的神经网络模型
- 用于声学信号处理的新型深度学习架构
⏩征稿要求
- 稿件应具有重要的科学价值或创新性，且未在国内外公开发表过；稿件格式请按照本期刊模版撰写，语种为中文，不涉密，不涉及一稿多投或其他学术不端行为。
- 综述论文投稿前需提前联系编辑部，提交撰写大纲。
- 投稿时请注明“智能声学专题投稿”。
⏩投稿方式
点击官网physcn.scichina.com右上角“投审稿入口”,首次投稿需注册。提交时选择“智能声学专题”。
⏩截止日期
2026年6月30日
⏩联系方式
physics@scichina.com
junfeng.li.1979@gmail.com
tda@fudan.edu.cn
malu@hrbeu.edu.cn
（来信请注明“智能声学专题咨询”）