为什么这里算概率一定要把这些全部加起来，为什么不能像一个一个地算，求出最大概率为声学对齐结果呢?
问：为什么这里算概率一定要把这些全部加起来，为什么不能像一个一个地算，求出最大概率为声学对齐结果呢? 答：如果你的模型参数已经优化好了，最大概率是声学对齐，如果是一个随机初始化的模型，最大概率的那个系列只是一个随机对齐。假如你的初始模型，在…
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声浪
不把16k降到8k维护一套8k的是因为16k准确率高吗？如果有存储需求16k意味着存的音频占的硬盘翻倍了，rtf也会下降吧
维护两套肯定比维护一套的成本高。存的时候按原始采样率存就行了，不会有额外存储，8k转16k这个过程代价不高。
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一般外呼场景都是8k采样率的录音， 假设模型都一样 ，8k和16k不同采样率训练出的模型准确率会有差距吗？
在模型、语料、信道等信息相同的情况下，如果只是经过降采样后训练模型，两种采样率的模型结果是有差距的，正常情况下，8k的结果没有16k的好。
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web socket server 配置了热词的文本文件后，如果有追加或更新，需要重启服务么？还是说，自动就生效了？
需要重启重新构图的，如果希望热更新，需要自己做一些开发的工作，如通过增加一个 热词更新 的命令，让web socket server重新构图。
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CTC的尖峰效应，是不是可以理解为：目标函数约束前面的神经网络，将一个词的多帧信息，集中到了'尖峰'这一帧？
在输出中如果输出错误会有较大的罚分，将不确定的结果不指定到具体的帧，输出blank，确定的结果输出，迭代过程中正确的结果就越突出，准确率越高。
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