Xiaomi-CocktailASR-1：小米开源目标说话人语音识别模型
在多人同时说话的场景里，语音识别一直面临一个特殊问题：系统能够听见很多声音，却很难判断其中哪一句属于指定的人。 会议录音、多人通话、车载语音、家庭环境中的语音控制，都存在类似情况。传统方案通常需要先进行语音分离，再把分离后的目标声音交给 A…
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声浪
OmniVoice：极简架构打造顶尖语音克隆 TTS，覆盖超 600 种语言
数秒克隆语音早已不新鲜，但能覆盖600+语种的语音克隆 TTS 模型，今天终于来了！ 此前，音色克隆 TTS 的多语言支持最多停留在几十种语言，低资源小语种始终难以覆盖。小米 AI 实验室新一代 Kaldi 团队重磅推出 OmniVoice…
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sherpa-onnx：AI 语音界的瑞士军刀
语音开源模型这么多，你还在为如何部署烦恼吗？各种模型环境各式各样，你还在为安装环境晕头转向吗？老板说隐私很重要，要出一个离线的demo，你还在犹豫不知如何下手吗？语音那么多任务，又是vad，又是说话人，还得做识别合成，你还在为组合方案费尽心…
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ZipVoice-Dialog：零样本对话语音合成来了
上一期我们介绍了团队推出的高效零样本语音合成模型 ZipVoice，随着 notebook lm 的大火，对话语音合成（播客生成）也火了一把，本期将为你带来 ZipVoice 在零样本对话语音合成上的扩展 ZipVoice-Dialog[1…
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新一代 Kaldi 团队丨ZipVoice：高效零样本语音合成技术
本文介绍新一代 Kaldi 团队基于 Flow Matching 架构的 ZipVoice 零样本单说话人语音合成模型[1]。ZipVoice 解决了现有零样本语音合成模型的参数量大、合成速度慢的痛点，在轻量化建模和推理加速上取得了重要突破…
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《语音识别：原理与应用》第3版出版
2025年4月，《语音识别：原理与应用》第3版出版，在京东、当当等平台均有销售。本书由洪青阳与李琳编著，第1版和第2版先后于2020年6月和2023年2月出版，内容涵盖声学特征提取、隐马尔科夫模型（HMM）、语言模型、加权有限状态转换器（W…
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ASR 大模型 GPU 推理方案来啦!
相较于社区流行的 Faster Whisper 方案，NVIDIA TensorRT-LLM 能有效将推理速度提升 50% 以上; 仅用一张 A10 GPU，Whisper Turbo[1] 的中文微调模型每秒钟可以处理 500 秒的音频;…
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CR-CTC, 让你的纯 CTC 性能比肩 Transducer 和 CTC/AED
主流的 ASR 模型包括 CTC [1]、transducer [2] 和混合系统 CTC/AED [3]。CTC 是其中最为简单，最便于部署的方法，但由于它的性能通常明显落后于 transducer 和 CTC/AED，限制了它的实际应用…
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新一代 Kaldi丨ASR 大模型训练方案来啦！
用14,000 小时的中文数据集训练后，模型的效果取得了 SOTA 或者接近 SOTA 的水平。750M 参数量的 Zipformer-XL 模型可以实现 WenetSpeech test_meeting 测试集5.85%的错误率, 达到了…
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语音实战之 Dart 和 Flutter
1. 简介 新一代Kaldi部署框架sherpa-onnx[1]支持的编程语言API大家庭中， 最近增加了一个新成员Dart[2]，使得支持的编程语言达到了 10 种。 支持了Dart, 意味着大家可以在Dart中使用sherpa-onnx…
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