文章来源于THUsatlab,作者唐昌礼 本文介绍了清华大学语音与音频技术实验室(SATLab)与上海交通大学跨媒体语言智能实验室(X-LANCE)合作的NCMMSC录用论文:Exploring Effective Fusion Algor…
声浪
今日论文合集:cs.SD语音4篇,eess.AS音频处理4篇。 cs.SD语音 【1】 Efficient Domain Adaptation for Speech Foundation Models 标题:一种高效的语音基础模型域自适应算…
文章来源于智能语音新青年,作者ttslr 本次分享台湾大学李宏毅老师团队在ICASSP 2020会议发表的论文《MOCKINGJAY: UNSUPERVISED SPEECH REPRESENTATION LEARNING WITH DEE…
今日论文合集:cs.SD语音4篇,eess.AS音频处理4篇。 cs.SD语音 【1】 Goniometers are a Powerful Acoustic Feature for Music Information Retrieval…
多年来,微软持续探索 AI 语音合成与识别技术,获得了大量成果:Azure Neural TTS(text-to-speech,语音合成)与 STT(speech-to-text,语音识别)支持的语言区域达到 140 余个,并支持超过 40…
今日论文合集:cs.SD语音2篇,eess.AS音频处理2篇。 cs.SD语音 【1】 Epic-Sounds: A Large-scale Dataset of Actions That Sound 标题:史诗-声音:一个大规模的行动数据…
今日论文合集:cs.SD语音6篇,eess.AS音频处理6篇。 cs.SD语音 【1】 InstructTTS: Modelling Expressive TTS in Discrete Latent Space with Natural…
声学模型共享方法是极低资源小语种语音识别一种解决方案,能够实现不需要任何语音数据的语音识别。本文介绍清华大学语音与音频技术实验室的零资源韩语语音系统,其在不使用任何韩语语音数据的情况下,在Zeroth韩语数据集上的测试CER达到了27.33…
论文统计每月更新一次,主要跟踪语音合成和语音识别的发展状况。很多文章都是在会议后才发出,但不影响统计。统计过程难免存在疏漏,因此统计结果仅供参考。 所有文章语音合成领域统计列表请访问: http://yqli.tech/page/tts_p…
