声浪
Google发布的语音分离数据集与深度学习模型
谷歌发布了语音分离数据集与深度学习模型。语音分离数据集，全名为The Free Universal Sound Separation (FUSS) Dataset 。这个数据集将在DCASE2020 Challenge Task 4: So…
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腾讯会议如何保证语音质量？音频信号处理中有这些秘籍！
导读：腾讯会议推出，集结腾讯在AI、云计算、安全等方面的能力，全方位满足不同场景下的会议需求，在短短两个月内就突破千万日活大关。面对多样且复杂的场景，比如开会环境嘈杂、同一地点多设备接入、房间声学参数不理想等，腾讯会议如何通过对音频信号的处…
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腾讯AI LAB在解决鸡尾酒会问题上的一些进展
在这次的workshop (https://chimechallenge.github.io/chime2020-workshop/)上，来自腾讯AI LAB的俞栋老师分享了腾讯AI LAB在解决鸡尾酒会问题上的一些进展。这些进展涉及单模态…
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神经网络结构搜索算法在语音合成的应用
神经网络结构搜索算法最近在各个方面都使用，本文是在语音合成上的使用， 关键是论文链接：https://arxiv.org/abs/2002.10389， GitHub链接：https://github.com/renqianluo/Semi…
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深度学习在单声道录音中的说话人角色识别优化实践
智能语音分析平台简介 在58 同城生活服务平台上，语音是用户间的重要沟通手段：销售、客服人员会通过呼叫中心与客户进行电话沟通；平台上 C 端用户和 B 端商家会通过电话或微聊进行语音沟通。平台每天会产生大量的录音，这些录音中往往蕴含着众多有…
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普及下一代 TWS 耳机支持始终在线的语音助手，还缺什么？
高通、杰理、瑞昱的芯片级支持都到位了，然后呢？ -shenzhenware- 当我们在谈下一代 TWS 耳机时，始终在线的语音助手不可或缺。 近年来，随着越来越多的 TWS 耳机增加了语音交互功能，语音唤醒的方式也从传统的触控唤醒，逐渐过渡…
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火了这么久的 AI，现在怎么样了？
阿里妹导读：近年来AI发展迅猛，从最初的萌芽到今天非常成功的应用，AI有很多优秀的实践，同时也遇到了非常多的挑战，需要不断地通过技术革新来解决这些困局。阿里巴巴达摩院高级研究员金榕将通过本文介绍当前 AI 已取得的应用实践，解析 AI 的创…
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语音机器人SIP通话场景下如何捕获用户电话按键信号
背景 随着互联网技术的发展和网络的普及，线上告警已经由早期的短信/邮件通知发展为微信/电话语音等方式，由于短信/邮件等告警方式存在延时问题，不能及时告知被通知对象，业内开始流行将服务器接收到的告警内容通过TTS（语音合成）合成语音后告知用户…
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【技术揭秘】解决“鸡尾酒会问题”的利器-基于盲源分离的前端信号处理框架
设想在一个“鸡尾酒会”上，不同客人的说话声、脚步声、音乐声等各种声音混合在一起。对于宴会中的客人来说，即使处于嘈杂的环境中，他们也能够很轻松的理解同伴说话的内容，然而对于计算机来说，例如语音识别程序，却很难在这样一个有干扰的环境下将接收到的…
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