邓力、俞栋、何晓冬......2012年,深度学习在计算机视觉领域爆发之前,他们已经推动了深度学习在语音领域的落地突破。 来源丨雷锋网(leiphone-sz) 作者 | 陈鹭伊 编者按:2012年,在这一年的 ImageNet 挑战赛上,…
声浪
今天跟大家分享一篇语音相关的论文合集:cs.SD语音10篇,eess.AS音频处理12篇。 本文经arXiv每日学术速递授权转载 微信公众号:arXiv_Daily cs.SD语音 【1】 Personalized Acoustic Ech…
作者 | Jiang Chen,Moveworks 机器学习副总裁 来源丨AI前线 从 Siri 到 Alexa 再到谷歌助手,今天我们已经被各种人工智能系统包围了。它们的设计目标只有一个:理解我们。 我们已经看到了很多惊人的进展。在一瞬间…
作者:李亚军 周赵鹏 作业帮实时音视频ZRTC经过流媒体技术团队的持续打磨和优化,已在大规模复杂的生产环境稳定运行3年以上,不仅有力地支持了作业帮丰富多彩的互动课程类型,同时也积累了丰富和宝贵的实践经验,今天我们一起来回顾并总结其中的关键技…
cs.SD语音,共计2篇,eess.AS音频处理,共计5篇 1.cs.SD语音: 【1】 MIMII DG: Sound Dataset for Malfunctioning Industrial Machine Investigation…
字节跳动人工智能实验室和加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校的研究者提出了跨语言流形混合(X-Mixup)方法为目标语言提供 “折衷” 的表示,让模型自适应地校准表示差异。此方法不仅显著地减少了跨语言表示差异,同时有效地提升了跨语言迁移的效果。 来…
文章来源于阿里语音AI 文章介绍在非对齐序列的多模态情感分析场景中,一种基于holographic reduced representation的表征融合方法。 ICASSP收录论文:Mutimodal Sentiment Analysis…
网易云信音频实验室持续在实时通信音频领域进行创新,基于 AI 的啸叫检测方法的研究方案被 ICASSP 2022 接收,并受邀于会议面向学术界和工业界进行研究报告。 来源丨机器之心 作者丨网易云信音频实验室 ICASSP (Internat…
本文由哈工程智能信号处理组与悉尼科技大学、萨里大学合作,论文一作为2017级本科生柳友德。无监督异常声音检测旨在仅有机器正常声音数据的情况下,实现对机器的未知异常检测。然而,当前方法在异常检测时仍缺乏稳定性,对于同类型的不同设备的异常检测表…
cs.SD语音,共计3篇,eess.AS音频处理,共计4篇 1.cs.SD语音: 【1】 DT-SV: A Transformer-based Time-domain Approach for Speaker Verification 标题…
