微软推出 Hierarchical Transformer 实现更高准确率的语音评测
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微软推出 Hierarchical Transformer 实现更高准确率的语音评测

对于语言学习者来说,练习发音并获得及时准确的反馈,是提高口语水平的重要环节。多年来,微软一直深耕基于 Azure 认知服务的语音功能,不断优化语音评测[1]功能的底层技术,从准确率、流畅度、完整性和语音语调等方面,提供更实用的反馈,赋能教育…

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语音/音频处理学术速递[5.22]
原创3 years ago
语音/音频处理学术速递[5.22]

今日论文合集:cs.SD语音17篇,eess.AS音频处理26篇。 cs.SD语音 【1】 Any-to-Any Generation via Composable Diffusion标题:通过可组合扩散实现任意到任意的一代链接:https…

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星标破10万!Auto-GPT之后,Transformer越新里程碑
原创3 years ago
星标破10万!Auto-GPT之后,Transformer越新里程碑

问世6年来,Transformer不仅成为NLP领域的主流模型,甚至成功向其他领域跨界,一度成为风靡AI界的机器学习架构。恰在今天,Transformer在GitHub上星标破10万大关! 2017年,谷歌团队在论文「Attention I…

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