浅谈通话AI降噪技术
在日常生活中，噪声是影响语音通话质量的重要因素之一。语音降噪技术通过消除噪声并提取干净语音，从而提高语音质量和可懂度，在移动通信、耳机、会议系统、语音交互等应用中具有巨大价值。近年来，以深度学习为代表的AI降噪技术无需像传统语音增强算法一样…
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声浪
语音合成：让机器跟人自然地对话
近年来深度学习技术的不断发展，语音合成技术也取得了突破性进展。深度神经网络在语音和合成模型与声码器中的应用，使得端到端语音合成系统得到飞速进展。序列到序列（seq2seq）模型框架简洁，无需祯级对齐，声学时长联合建模，避免级联误差，也无需复…
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语音降噪模型归纳汇总
从事语音降噪增强算法开发多年了，上学期间和入行的前段都是做传统信号处理算法。19年以后基于深度学习的语音降噪模型凭借其优秀的处理效果，一时风头无两，似乎每个人都开始走上了模型降噪的路子。 特别是从2020年微软开始举办的Deep Noise…
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语音合成论文优选：DelightfulTTS: The Microsoft Speech Synthesis System for Blizzard Challenge 2021
声明：平时看些文章做些笔记分享出来，文章中难免存在错误的地方，还望大家海涵。搜集一些资料，方便查阅学习：http://yqli.tech/page/speech.html。语音合成领域论文列表请访问http://yqli.tech/page…
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说话人识别中PLDA的打分
续上一篇文章说话人识别中PLDA的背景与训练，在这里，我进一步把PLDA的打分过程进行推演。说实话，two-covariance PLDA打分的数学部分，比训练模型部分还要复杂和困难；这部分也鲜有博客或文章去分析，但能理解一次，对于提升ba…
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OpenSpeaker之声纹模型训练
根据规划，今天来看第二部分模型训练： 1、声纹模型 声纹识别已有几十年的历史，但是真正的声纹模型应用，应该是从深度学习兴起之后，目前主流的声纹识别系统，也基本都是基于深度学习的方法来做的，包括经典的d-vector, x-vector, R…
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