SLAM-Omni: 单阶段训练下支持可控音色的语音对话模型
近几个月来,许多端到端的语音对话系统涌现,旨在解决级联系统中交互延迟过高以及基于文本交互下副语言信息丢失的问题。然而,目前大多数语音对话模型依赖于大量的语音对话数据以及高昂的训练代价,且存在响应音色单一的弊端。 近日,上海交通大学计算机系X…
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近几个月来,许多端到端的语音对话系统涌现,旨在解决级联系统中交互延迟过高以及基于文本交互下副语言信息丢失的问题。然而,目前大多数语音对话模型依赖于大量的语音对话数据以及高昂的训练代价,且存在响应音色单一的弊端。 近日,上海交通大学计算机系X…