百万小时无监督数据上训练80亿参数模型,多项语音任务上SoTA,语音的ImageNet时刻?(一)
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百万小时无监督数据上训练80亿参数模型,多项语音任务上SoTA,语音的ImageNet时刻?(一)

0、摘要 本文总结了使用大型自动语言识别(ASR)模型进行的大量工作的结果,这些模型使用了包含大约一百万小时音频的无标签数据集进行预训练。作者发现,预训练、自监督训练和增大模型大小这三种方法的结合可以极大地提高数据有效利用率,即使对具有数万…

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语音识别-贵州话-short8转写
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语音识别-贵州话-short8转写

语音识别的研究工作对于信息化社会的发展,人们生活水平的提高等方面有着深远的意义。随着计算机信息技术的不断发展,语音识别技术将取得更多重大突破,语音识别系统的研究将会更加深入,有着更加广阔的发展空间。语音识别是解决机器“听懂”人类语言的一项技…

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语音识别-中文数据类型分类
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语音识别-中文数据类型分类

语音识别是语音信号处理的重要研究方向之一,它是一门涉及面很广的交叉学科,与计算机、通信、语音语言学、数理统计、信号处理、神经生理学、神经心理学、模式识别、声学和人工智能等学科都有密切的联系。它还涉及到生理学、心理学以及人的体态语言。 语音识…

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语音转换技术综述2
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语音转换技术综述2

上个月浏览了若干个专题的数十篇论文,觉得很有收获。今天来综述一下其中「语音转换」这个专题的文章。文中提到许多机器学习模型,我尽可能保持简略,仅叙述其思想,避免深入数学细节。有些参考文献我可能浏览得不够仔细,如有错漏,欢迎指正、补充。 一、语…

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