Interspeech论文介绍 | AnoPatch:从一致性角度提升机器异常声音检测
尽管预训练模型在众多下游任务上有着优秀的表现,其在机器异常声音检测任务上往往表现不佳。本篇论文发现,迁移学习的一致性是异常检测性能的关键因素,包括结构一致性和数据一致性。 因此,研究团队提出了AnoPatch模型,在机器数据上对BEATs音…
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尽管预训练模型在众多下游任务上有着优秀的表现,其在机器异常声音检测任务上往往表现不佳。本篇论文发现,迁移学习的一致性是异常检测性能的关键因素,包括结构一致性和数据一致性。 因此,研究团队提出了AnoPatch模型,在机器数据上对BEATs音…
近日,ICASSP 2024发布录用通知,哈尔滨工程大学智能信号处理组(Group of Intelligent Signal Processing, GISP)声学场景和事件分类及检测(DCASE)三项研究成果入选,此次也是课题组研究工作…