EmotiVoice是一个强大的开源TTS引擎，支持中英文双语，包含2000多种不同的音色，以及特色的情感合成功能，支持合成包含快乐、兴奋、悲伤、愤怒等广泛情感的语音。

项目地址（基于PromptTTS）：

https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice



EmotiVoice Docker镜像

尝试EmotiVoice最简单的方法是运行docker镜像。你需要一台带有NVidia GPU的机器。先按照Linux和Windows WSL2平台的说明安装NVidia容器工具包。然后可以直接运行EmotiVoice镜像：
docker run -dp 127.0.0.1:8501:8501 syq163/emoti-voice:latest

现在打开浏览器，导航到http://localhost:8501，就可以体验EmotiVoice强大的TTS功能。

完整安装

conda create -n EmotiVoice python=3.8 -y
conda activate EmotiVoice
pip install torch torchaudio
pip install numpy numba scipy transformers==4.26.1 soundfile yacs g2p_en jieba pypinyin

准备模型文件

git lfs install
git lfs clone https://huggingface.co/WangZeJun/simbert-base-chinese WangZeJun/simbert-base-chinese

推理

1. 下载预训练模型, 然后运行:

mkdir -p outputs/style_encoder/ckpt
mkdir -p outputs/prompt_tts_open_source_joint/ckpt
2. 将g_*, do_*文件放到outputs/ prompt_tts_open_source_joint/ ckpt将checkpoint_*放到outputs/ style_encoder/ ckpt中

3. 推理输入文本格式是：


例如: Maria_Kasper|非常开心| uo3 sp1 l ai2 sp0 d ao4 sp1 b ei3 sp0 j ing1 sp3 q ing1 sp0 h ua2 sp0 d a4 sp0 x ve2 |我来到北京，清华大学.

4. 其中的音素（phonemes）可以这样得到：

python frontend.py data/my_text.txt > data/my_text_for_tts.txt.


5. 然后运行：
TEXT=data/inference/text
python inference_am_vocoder_joint.py \
--logdir prompt_tts_open_source_joint \
--config_folder config/joint \
--checkpoint g_00140000 \
--test_file $TEXT
合成的语音结果在：outputs/prompt_tts_open_source_joint/test_audio.
6. 或者你可以直接使用交互的网页界面：
pip install streamlit
streamlit run demo_page.py
未来工作
当前的实现侧重于通过提示控制情绪/风格。它只使用音高、速度、能量和情感作为风格因素，而不使用性别。但是将其更改为样式、音色控制并不复杂，类似于PromptTTS的原始闭源实现。

许可

EmotiVoice是根据Apache-2.0许可证提供的 - 有关详细信息，请参阅许可证文