最近阿里在开源界频出狠活,不仅放出了 6B 大小的 Z-Image-Turbo,还开源了一款 7B 参数的主打「图中文字」的文生图模型:Ovis-Image。 图中的“文字渲染”能力是它的强项,也就是生成海报、宣传图、Logo、UI 原型、…
声浪
阿里又上新!开源 7B 文生图模型,专治图中文字,效果媲美 20B+ 大模型!
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AAAI 2026|KALL-E:基于下一分布预测的自回归语音合成
文本到语音(TTS)合成技术正处在一个由大语言模型(LLM)驱动的范式变革时代。目前,学界主流的“下一令牌预测”范式统一了语音生成的框架,但其依赖的“离散化”基石也带来了信息瓶颈、生成幻觉等固有缺陷。虽然已有研究开始转向连续语音表示,但又面…
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语音大模型能读懂人的“反话”和小心思吗?中山大学和腾讯推出SLM “人类级感知” 评测新基准
标题:《HPSU: A Benchmark for Human-Level Perception in Real-World Spoken Speech Understanding》 链接:https://arxiv.org/pdf/251…
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NeurIPS2025 | 同声传译的无监督读写策略:让混合专家决定
NeurIPS(Neural Information Processing Systems)是每年十二月举行的机器学习与计算神经科学国际会议。会议汇集了来自学术界和工业界的顶尖研究人员,领域涵盖机器学习、神经网络、认知科学、计算机视觉,统计…
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“鸡尾酒会问题”研究进展:语音分离技术、挑战与未来趋势
题目:《Advances in Speech Separation: Techniques, Challenges, and Future Trends》 地址:https://arxiv.org/pdf/2508.10830 先从摘要说起…
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AAAI 2026|MARS:基于多模态检索和选择增强的对话LLM语音识别
随着以智能助手为代表的人机语音对话系统和会议转录与纪要等应用的爆发,对话语音识别(Conversational ASR) 技术变得愈发重要。对话语音(Conversational Speech)具有高度的上下文(Context)相关性,而擅…
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NeurIPS 2025|E-BATS:首个无需反向传播的高效语音 Test-Time Adaptation 框架
⏩背景:真实场景中的语音模型为何会“失灵”? 当前的大型语音基础模型(Speech Foundation Models, SFMs),如Wav2Vec2、HuBERT,在干净数据上表现极佳,但在真实世界中经常碰到噪声、口音、麦克风差异等“声…
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