为促进最新研究成果的传播与交流,CCF语音对话与听觉专委在专委会微信公众号启动论文导读栏目,定期分享最新语音、对话与听觉相关研究方向论文。本期是INTERSPEECH 2024专题第四部分,共遴选了9篇论文,覆盖语音通讯、语者切换点检测、声…
声浪
论文导读丨INTERSPEECH 2024专题(四)
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复旦大学:没钱标数据的有福了!利用合成数据就能大幅提升大模型归纳推理能力
夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年 推理,作为人类的基本认知过程,对于学习、问题解决和科学发现起着至关重要的作用。常见的推理方式包括演绎推理和归纳推理。 演绎推理就是从一般性的前提推导出个别或特殊情况的结论,而归纳推理则用于从具体实例中提炼…
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微软的人工智能语音克隆引发伦理担忧
微软的 VALL-E 2 可以完美模仿人类声音,但道德问题推迟了其发布。 得益于微软在人工智能领域的进步,人类和机器声音之间的界限已变得模糊不清。人工智能工具 VALL-E 2是一款能够以惊人精度克隆人类声音的AI工具。然而,这项突破性技术…
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浅谈Llama3.1,从结构、训练过程、影响到数据合成
Llama3.1系列模型的开源,真让大模型格局大震,指标上堪比最好的闭源模型比如GPT 4o和Claude3.5,让开源追赶闭源成为现实。 这里给大家分享一篇俊林兄(@知乎张俊林)的一篇解读,主要对LLaMA3.1的模型结构、训练过程进行分…
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INTERSPEECH2024 | DualVC 3:利用LM生成伪上下文的端到端低延迟流式语音转换
语音转换 (Voice Conversion) 旨在保留语音中语言内容信息的同时,将源说话人音色转变为目标说话人的音色。越来越多的应用场景,如直播、视频会议等实时通信(RTC)应用中要求语音转换能够实时进行,而目前常见的语音转换模型以整段音…
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Interspeech论文介绍 | AnoPatch:从一致性角度提升机器异常声音检测
尽管预训练模型在众多下游任务上有着优秀的表现,其在机器异常声音检测任务上往往表现不佳。本篇论文发现,迁移学习的一致性是异常检测性能的关键因素,包括结构一致性和数据一致性。 因此,研究团队提出了AnoPatch模型,在机器数据上对BEATs音…
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