SenseVoice是具有音频理解能力的音频基础模型, 包括语音识别(ASR)、语种识别(LID)、语音情感识别(SER)和声学事件分类(AEC)或声学事件检测(AED)。 当前SenseVoice-small支持中、粤、英、日、韩语的多语…
声浪
SenseVoice-python:企业级开源多语言语音识别系统
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Soul App推出类GPT4o端到端语⾳通话⼤模型,实现超拟⼈实时⾃然交互
近⽇,社交平台Soul App(以下简称“Soul”)语⾳⼤模型再次升级,上线⾃研端到端全双⼯语⾳通话⼤模型,能够以超低交互延迟、超快⾃动打断、超真实声⾳表达和情绪感知理解能⼒,直接理解丰富的声⾳世界,⽀持超拟⼈化的多⻛格语⾔,实现更接近⽣…
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把大模型装进小设备:语音预训练模型的非结构化剪枝和矩阵分解
随着人工智能的发展,语音识别技术取得了长足的进步。其中,自监督预训练的语音模型因其强大的性能和鲁棒性,成为该领域的研究热点之一。然而,这些模型通常具有大量的参数,导致计算资源消耗巨大,限制了它们在许多实际应用场景中的使用。 本文介绍清华大学…
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突破音频语言表征的瓶颈!仅需40个Token,WavTokenizer就能够高质量重建音频
近期,浙江大学,联合阿里通义语音实验室和Meta研究员发表了一篇题为“Wavtokenizer: An Efficient Acoustic Discrete Codec Tokenizer For Audio Language Model…
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声学相关学术论文整理
本文整理了一些近期发表的声学相关论文,供大家了解科研进展。 1.记录和模拟双耳房间听觉中直接混响能量比的神经表示 出版日期:2024-08-30 DOI:10.1101/2024.08.29.610373 作者:Viola G. Matte…
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360提出冻结语言模型训练LMM新范式,无损获取多模态理解与Grounding能力
当前广泛流行的基于 LLaVA 结构的多模态大语言模型(LMM: Large Multimodal Model)在视觉任务上表现出色,然而因为训练中需要对内嵌的语言模型进行微调,常常会显著削弱其在自然语言任务(NLP)上的能力,具体来说,模…
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超10万小时的语音生成数据集 Emilia 现已开放下载!
上个月,香港中文大学(深圳)联合中国科学院声学研究所、上海人工智能实验室等机构推出了涵盖6种语言、超过10万小时的多样化语音生成数据集——Emilia,并在 GitHub 平台上开源了数据预处理框架 Emilia-Pipe。 详情请见:6种…
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