近年来,以思维链(Chain-of-Thought)为代表的扩展推理技术,在文本和视觉领域取得了巨大成功。然而,在音频领域,一个令人困惑的现象始终存在:音频语言模型似乎无法从思维链中受益,甚至表现出“想得越多,错得越多”的“反常缩放”现象。…
声浪
Step-Audio-R1:比肩 Gemini 3 Pro,StepFun 开源首个音频深度推理模型
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JEDIS-LLM — 短音频训练、长音频流式推理解决说话人日志问题
论文题目:《Train Short, Infer Long: Speech-LLM Enables Zero-Shot Streamable Joint ASR And Diarization On Long Audio》 arXiv链接:…
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字节联手港中大,打造TTS语音自然度评估系统,让机器懂人类觉得“自然”的语音
标题:《SpeechJudge: Towards Human-Level Judgment for Speech Naturalness》 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2511.07931 项目地址:https:/…
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巨人与清华、西工大发布 “视频 x 音乐” 多模态生成新进展
多模态生成技术在图像、视频、语音等方向的快速突破,使 “音乐 × 视频” 的多模态生成变成新的研究热点。然而在真实业务场景中,仍然存在诸多未被充分解决的技术空白,例如: 在音乐驱动的视频生成中,仍缺乏对长时序一致性、音画节奏对齐与镜头运动的…
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使用Auden-Voice语音编码器同时捕捉说话人身份与副语言信息
题目:《Auden-Voice: General-Purpose Voice Encoder for Speech and Language Understanding》 地址:https://arxiv.org/pdf/2511.1514…
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“听音识病”:AI如何让语音成为医疗诊断的新窗口
语音,不仅是人类沟通的载体,更是健康状态的“声纹”。随着人工智能与计算机听觉技术的飞速发展,语音信号正在成为一种新的医学信息源,为疾病筛查、心理评估与神经障碍检测提供全新的非侵入式途径。近期,北京理工大学钱昆教授、胡斌教授团队联合日本东京大…
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【语音技术和应用趋势分享系列(2/10)】端到端语音对话系统的丰满理想和骨感现实
本系列的十篇文章,是对之前文章 原文链接 AI语音AI思考,公众号:AI语音AI思考关于未来语音技术和应用趋势的10点看法 中提到的十个趋势进行详细的剖析。在这个系列文章中,会穿插科普、技术综述、技术发展路线,以及一些个人和其他行业专家的思…
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