声浪

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原创a year ago

本文由知乎作者Oliver投稿，采用第一人称视角撰写 语音增强技术已经发展了好多年了，但是目前各说各的好或者是技术保密。那么现在语音增强技术到底发展到一种什么程度了呢？未来的趋向又在什么地方？ 2022年入职后，在mentor的指导下我开始…

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近日智谱正式发布工业级语音合成系统 GLM-TTS，并在 Hugging Face 和 ModelScope 上开放模型权重。 基于在数据筛选、基础模型结构、精品音色监督微调（SFT）范式和强化学习（RL）范式等多方面创新，GLM-TTS…

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语音转换（Voice Conversion, VC）旨在在不改变语言内容的情况下，将源说话人的语音转换为目标说话人的语音，广泛应用于电影配音、虚拟人、语音聊天等场景。然而在真实应用场景中，VC 系统面临两大挑战。 环境噪声：用户录音往往嘈杂…

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语音匿名化（Voice Anonymization）旨在在保留语义和情感信息的同时去除说话人的身份特征。现有基于深度学习的主流方法通常依赖显式说话人嵌入模型（Speaker Embedding Model）来提取和替换说话人特征，但这类方法…

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声学回声消除（Acoustic Echo Cancellation, AEC） 作为语音通信系统的核心预处理模块，其核心任务是从麦克风采集信号中实时分离近端语音（near-end speech）与远端回声（far-end echo）。该技术…

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标题：《RRPO: Robust Reward Policy Optimization for LLM-Based Emotional TTS》 链接：https://arxiv.org/pdf/2512.04552 作者单位：阿里通义实验…

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语音识别（ASR）作为高效转录语音的技术，在当今社会中扮演着越来越重要的角色。借助大语言模型的语音识别（LLM-ASR）性能出色，但通常会产生高昂的计算成本。探索LLM-ASR的高效训练策略以及扩展方法具有重要意义，以便获得给定计算成本（F…