声浪

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随着深度学习在语音处理领域的不断突破，多说话人语音分离与识别（Multi-talker Speech Separation & Recognition）已成为推动“鸡尾酒会问题”解决的研究热点。然而，现有方法尽管在性能上取得了一定进展，却仍…

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随着深度学习在过去十年间的蓬勃发展，自动语音识别（ASR）技术获得了广泛关注，促使大量公开可用的ASR系统应运而生，并正积极融入我们的日常生活。然而，由于各种细微差异的存在，对这些ASR系统进行公正且可复现的评估面临挑战。 本文介绍了Spe…

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原创a year ago

近期，昆山杜克大学在语音旗舰期刊IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLP)上发表了一篇题为“Self-supervised Reflective Le…

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目标说话人提取（Target Speaker Extraction, TSE）旨在利用参考注册语音等辅助信息，从混合音频中提取目标说话人的语音。目前，大多数TSE方法基于判别式模型（Discriminative Model），通过直接学习混…

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来源丨机器之心 近日，ISCA Fellow 2025 入选结果揭晓！ ISCA Fellow 是由国际语音通讯协会（International Speech Communication Association，ISCA）设立的荣誉称号，旨…