SLM-SS:用“语音语言模型”重塑语音分离丨ICASSP2026
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SLM-SS:用“语音语言模型”重塑语音分离丨ICASSP2026

基于神经网络的方法使语音分离技术取得显著进步,在信号层面的指标上表现更佳。然而,这些方法往往难以在分离信号中保持语音可懂度,这会对语音识别等下游任务的性能产生负面影响。本文提出SLM-SS方法,通过将语音语言模型应用于语音分离,旨在提升分离…

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