声浪

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歌唱语音合成（SVS）的快速发展亟需高质量标注数据集，但传统人工标注成本高昂且效率低下。现有自动歌唱标注（ASA）方法通常仅解决标注流程中的孤立任务。为此，我们提出STARS，首个统一框架，同时解决歌唱转录、歌词对齐与精细化风格标注三大任务…

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紫东太初团队联合长城汽车AI Lab推出完全透明开源的端到端共情语音语言大模型OpenS2S。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2507.05177 Demo地址：https://casia-lm.github.io/…

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零样本歌声合成（SVS）旨在基于音频或文本提示，生成具有未见过的多级别风格的高质量歌声。该领域在专业音乐创作和短视频配音方面具有广泛的潜在应用。尽管传统的歌声合成任务已经取得了显著进展，但人们对更具定制化的体验需求日益增长。这不仅包括通过音…

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近年来，神经网络偏置（Deep Biasing）方法在上下文语音识别（Contextual ASR）任务中取得了显著进展，其旨在提升模型对实体名称、技术术语等罕见短语的识别能力。当前主流方法多基于浅融合或神经网络偏置技术，将上下文短语中的子…

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语音转文字（STT）常需云端处理或复杂软件安装，隐私和便利性难以兼得。 Say是一款基于Whisper和Transformers.js的开源浏览器内语音转文字工具，完全本地运行，保护隐私，同时提供实时转录和富文本编辑。 其核心特点包括 •浏…

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大家好，欢迎来到「AudioCC交我学」专栏！ 作为学术研究者与实践者的连接点，我们致力于打造一个专注于语音技术的学术交流平台——「AudioCC交我学」专栏。在这里，我们将以简洁、专业的视角，解读听觉认知与计算声学领域的前沿论文，分享技术…

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近日，阿里通义实验室开源了旗下首个音频生成模型ThinkSound，该模型首次将CoT（Chain-of-Thought，思维链）应用到音频生成领域，让AI可以像专业音效师一样逐步思考，捕捉视觉细节，生成与画面同步的高保真音频。 目前，Th…